Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall
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Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall
Developing AI agents that remember, adapt, and reason over complex knowledge isn’t a distant vision anymore; it’s happening now with Retrieval-Augmented Generation (RAG).
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Numéro d'article: 238044007

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XOF 45754

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Ce qui se démarque

Generative AI Insights
Harness the power of generative AI to unlock deep insights from complex data. This training equips learners with essential knowledge to navigate modern data challenges effectively.
RAG Memory Techniques
Learn advanced RAG-powered memory strategies designed to enhance recall. This unique approach improves your ability to retain and apply knowledge in real-world applications.
Graph-based Solutions
Explore innovative graph-based RAG methods that simplify data interactions. These techniques facilitate smarter decision-making, setting you apart in the competitive AI landscape.

Détails du produit

Shop Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall online at a best price in Burkina Faso. 1806381656
Publisher Packt Publishing
Publication date 30 Dec. 2025
Edition 2nd
Language English
Print length 606 pages
ISBN-10 1806381656
ISBN-13 978-1806381654
Item weight 1.02 kg
Dimensions 19.05 x 3.48 x 23.5 cm

DESCRIPTION DU PRODUIT

Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall

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Information Systems Editorial Review

Unlocking Data With Generative AI And RAG: Learn AI Agent Fundamentals With RAG-powered Memory, Graph-based RAG, And Intelligent Recall offers a comprehensive guide for those eager to understand the intersection of artificial intelligence and data management. This 2nd edition by Packt Publishing contains 606 pages of in-depth content, exploring concepts such as RAG-powered memory and intelligent recall, making it an indispensable resource for practitioners. Readers will appreciate the clearly structured chapters designed to facilitate learning. The publication date of December 30, 2025, positions it as a timely addition to the rapidly evolving field of AI.

Avis et évaluations clients

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Avantages

  • Comprehensive coverage of AI and data handling techniques
  • Well-structured chapters enhance learning experience
  • In-depth exploration of RAG-powered memory
  • Insights into intelligent recall mechanisms
  • Written by a reputable publisher, Packt Publishing

Les inconvénients

  • The format may require some adjustment for newcomers to AI

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