Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques
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Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques
By the end of this book, you'll have a solid understanding of computer vision and be able to confidently develop models to automate tasks.
Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques
Numéro d'article: 45913771

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XOF 46038

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Ce qui se démarque

Comprehensive Guide
Offers in-depth explanations and tutorials on computer vision applications, making complex concepts accessible for beginners and advanced learners alike.
Hands-On Projects
Includes real-world projects that enhance practical skills, allowing users to apply machine learning and deep learning techniques effectively in various scenarios.
Updated Framework
Focuses on TensorFlow 2.x, ensuring users learn the latest tools and practices in machine learning, aligning with industry standards for advanced computer vision solutions.

Détails du produit

Build advanced computer vision applications with TensorFlow 2.x. Learn machine learning and deep learning techniques. Shop now at Ubuy, a Burkina Faso.
Publisher Packt Publishing
Publication date May 15, 2020
Language English
Print length 430 pages
ISBN-10 1838827064
ISBN-13 978-1838827069
Item Weight 1.62 pounds (730 grams)
Dimensions 7.5 x 0.97 x 9.25 inches (19.1 x 2.5 x 23.5 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Aspiring Data Scientists

    Individuals looking to enhance their skills in machine learning specifically focused on computer vision applications.

  • Developers in AI

    Software engineers interested in incorporating advanced computer vision functionalities into their applications using TensorFlow.

  • Research Academics

    Academics and researchers seeking to apply deep learning techniques in computer vision for innovative projects and studies.

Not Suitable For
  • Complete Beginners

    Users without a background in programming or machine learning might find the content difficult to understand.

DESCRIPTION DU PRODUIT

Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques

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Questions et réponses des clients

  • question: Do I need prior experience with TensorFlow?

    répondre: Yes, familiarity with TensorFlow is required to get started with this book.
  • question: Is this book suitable for beginners in computer vision?

    répondre: This book is designed for individuals with some knowledge of machine learning and deep learning.
  • question: What key topics are covered in this book?

    répondre: Key topics include image processing, object detection, neural network architectures, and model optimization.

Computer Vision & Pattern Recognition Editorial Review

In this editorial review, the featured book on computer vision comes highly recommended for both newcomers and those with some background in machine learning concepts. Many users found it to be an excellent starting point, blending theoretical knowledge with practical applications through well-written explanations and functional code snippets. The distinct advantage of having a GitHub repository linked to the book stands out, allowing readers to easily replicate code and engage with the material effectively—many reviewed the implementation as seamless and enjoyable. The book covers a variety of topics, including object detection and classification, while also providing insights into model deployment on mobile devices—a feature that users commend for its practicality. Despite these strengths, some critiques mention that the focus leans heavily towards image-based applications, with fewer examples and discussions around video inputs. Additionally, a desire for deeper intuitive insights alongside the mathematical explanations indicates room for enhancement in content delivery. Overall, readers appreciate the author's responsiveness and support, enhancing the learning experience. The reviews reflect a clear Consensus on the book being a valuable resource in the computer vision field, leaving users eager for more advanced material that could delve deeper into TensorFlow and IoT applications. **

Avis et évaluations clients

1 évaluations des clients
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Avantages

  • Strong balance between theory and practical code snippets
  • GitHub repository for easy code replication
  • Comprehensive coverage of object detection, classification, and deployment
  • Author provides helpful support through LinkedIn

Les inconvénients

  • Focus primarily on image applications, with less on video applications

CONFIANCE EN LA PLATEFORME & PROTECTION DE L'ACHETEUR

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4.2/5 9477 avis
Lire les avis
JK
Jasmin
Acheteur vérifié

“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”

9 September 2026 · via Trustpilot
AG
Anke
Acheteur vérifié

“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”

10 September 2026 · via Trustpilot
H
Hazel
Acheteur vérifié

“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”

10 September 2026 · via Trustpilot
O
Opaleye
Acheteur vérifié

“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”

11 September 2026 · via Trustpilot
AC
Adele
Acheteur vérifié

“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”

8 September 2026 · via Trustpilot
Paiement sécurisé Global Delivery Retours faciles Genuine Products

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Caractéristiques et avantages

  • Gain a fundamental understanding of advanced computer vision.
  • Learn to build state-of-the-art applications using TensorFlow.
  • Explore key neural network architectures like VGG, ResNet, and YOLO.
  • Develop deep learning models on cloud platforms and edge devices.
  • Master image classification, object detection, and semantic segmentation.
  • Perfect for professionals looking to advance their skills in computer vision.

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