Rasa est une plate-forme d'IA conversationnelle open source pour la création d'assistants d'IA contextuels et de chatbots. Il permet aux développeurs de créer leurs propres modèles d'IA personnalisés et de les intégrer facilement dans leurs applications.
Rasa a été fondée en 2016 par Alan Nichol et Alex Weidauer.
La société a lancé son premier produit, Rasa Stack, en 2017.
En 2019, Rasa a levé $13 millions dans la série A.
À partir de 2021, Rasa est utilisé par plus de 10 000 développeurs dans des entreprises telles que UBS, Adobe et T-Mobile.
Dialogflow est une plate-forme de chatbot AI populaire appartenant à Google. Il permet aux développeurs de créer des interfaces conversationnelles pour diverses plates-formes, notamment des sites Web, des applications mobiles et des plates-formes de messagerie.
Amazon Lex est un service de création d'interfaces conversationnelles fonctionnant avec la même technologie qu'Alexa. Il permet aux développeurs de créer des chatbots et des applications vocales pour différentes plates-formes.
Microsoft Bot Framework est un ensemble d'outils et de services pour la création de chatbots et d'agents vocaux alimentés par Microsoft Azure. Il permet aux développeurs de créer des chatbots pour diverses plates-formes, notamment Facebook Messenger, Slack et Skype.
Rasa Open Source est une boîte à outils gratuite et open source pour la création d'assistants conversationnels et de chatbots. Il fournit des outils pour NLU (Natural Language Understanding) et la gestion du dialogue.
Rasa X est un outil de gestion, d'amélioration et de partage d'assistants d'IA construit avec Rasa Open Source. Il permet aux utilisateurs d'examiner et d'annoter les conversations, de former et de tester des modèles et de collaborer avec d'autres membres de l'équipe.
Rasa Enterprise est une solution d'entreprise pour la création et le déploiement d'assistants d'IA à grande échelle. Il fournit des fonctionnalités supplémentaires telles que la gestion des modèles, le déploiement et la surveillance.
Rasa lui-même est écrit en Python, mais il prend en charge divers langages de programmation pour créer des actions personnalisées, notamment Python, Java et JavaScript.
Oui, Rasa peut être utilisé pour créer à la fois des chatbots textuels et des assistants vocaux, tels que ceux alimentés par Amazon Alexa ou Google Assistant.
Rasa Open Source fournit les outils de base pour la création d'assistants d'IA, tels que NLU et la gestion du dialogue. Rasa X est un outil de gestion et d'amélioration de ces assistants, avec des fonctionnalités telles que l'examen des conversations et les tests de modèles.
Oui, Rasa Open Source est un logiciel libre et open source. Rasa X et Rasa Enterprise fournissent des fonctionnalités et un support supplémentaires aux utilisateurs d'entreprise.
Le principal argument de vente de Rasa est sa nature open source, qui permet une plus grande personnalisation et intégration avec d'autres systèmes. Il fournit également un support solide pour les conversations contextuelles et les actions personnalisées.